推荐度: 4.5分
推荐理由
I’ve been use FILCO MNILA Series(1st Gen MINILA Air & 2nd Gen: MNILA-R Convertible) for almost 6 years. During these years, I’ve used some other m
The Differential Flame Graph was introduced by Brendan Gregg in FlameGraph toolkit , which can let us debug the performance regressions. But it also h
数学与泛型编程-高效编程的奥秘 这本书虽然不厚, 但是花了很长时间才读完. 本书的作者也是是C++ STL的作者.他本人也是拥有者殿堂级的履历! 这本书印象最深的是贯穿整本书的数学历史. 对于程序员来说, 里面的数学知识可能不是非常实用,但是前几章里展现的利用数学知识进行代码性能优化的技术令人佩服.
推荐度: 3.5分 这本书很早就躺在了电子书里, 也是最近疫情, 想起来看的. 今天刚看完. 书的一开始, 完全没搞明白什么是灰犀牛? 和大概率危机有啥关系? 后面才慢慢明白. 其实, 自己生活中有好多这样的事情在一步步逼近. 怎样才能利用这些大的趋势呢? 就像我在推特上聊到的一点:“设想一下,假如
推荐度: 4.5分 这本书强烈推荐, 薄薄的一本, 专注在分治算法上. 从整数乘法到排序, 慢慢地引出了分治算法的核心主方法. 穿插在书中的小思考题也很简单. 边学边练, 很容易把主方法掌握. 这才知道分治算法的评估原来有这些门道. 最后几章从QuickSort开始, 揭示了为什么随机化QuickS
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