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这本书英文名是《Think Stats》, 作者 [[美] Allen B. Downey](https://book.douban.com/search/Allen B. Downey)还写了一本是《Think Bayes》.
这本书读完一个多月, 到现在比较有印象的就是分布累计函数(CDF), 从这个角度可以发现出很多有意思的模型. 比如, 一个程序malloc的size大小, 就很像指数分布的累积分布函数(我一开始以为是). 但实际上准确说应该是反卡方分布的累积分布函数. 这一点我也是在glibc的benchtests中发现的.
此外, 还有假设检验等等流程. 让程序员可以知道如何准确地表述出一个数据指标(虽然实际运用中不会这么去检验…).